"Яндекс Музыка" начала отмечать треки, созданные с помощью ИИ
"Яндекс Музыка" обновила правила публикации музыкального контента и ввела специальную маркировку композиций, при создании которых использовались нейросетевые инструменты. Теперь слушатели смогут узнать, полностью или частично ли трек создан с применением искусственного интеллекта.
Нововведение должно сделать происхождение музыки более понятным для аудитории. Пользователь получает возможность осознанно выбирать контент, а исполнитель или правообладатель - открыто сообщать о технологиях, использованных при работе над композицией.
Какие отметки появятся в описании треков
Основную информацию о применении ИИ сервис получает от правообладателей. Они обязаны указывать, использовались ли нейросети при создании музыки, вокала, аранжировки, текста или других элементов композиции.
В зависимости от объема участия искусственного интеллекта в описании появится одна из двух формулировок:
- "Трек полностью создан с использованием ИИ";
- "Трек частично создан с использованием ИИ".
Вторая отметка применяется в ситуациях, когда нейросетевые инструменты использовались только на отдельных этапах производства. Например, с их помощью могли создавать черновой вокал, отдельные партии, музыкальные фрагменты, текст или элементы сведения, тогда как остальная работа выполнялась человеком.
Если правообладатель не передал сведения, но внутренняя система анализа обнаружила высокую вероятность применения нейросетей, композиция может получить предупреждение: "Возможно, трек создан с использованием ИИ". Такая формулировка указывает не на подтвержденный факт, а на результат автоматической проверки.
Настройка "Меньше ИИ" в рекомендациях
Одновременно в "Яндекс Музыке" появилась настройка "Меньше ИИ". Она позволит пользователям сократить присутствие предположительно или подтвержденно созданных нейросетями треков в персональных рекомендациях.
Это не означает полного удаления такого контента из каталога. Пользователь по-прежнему сможет самостоятельно найти композицию, открыть страницу исполнителя или включить ее в плейлист. Настройка касается прежде всего рекомендательных механизмов и помогает тем, кто предпочитает музыку с более очевидным человеческим участием.
Для слушателей, напротив, интересующихся возможностями генеративных технологий, маркировка станет удобным способом находить подобные релизы и отслеживать развитие нового направления.
Как сервис будет проверять музыкальные релизы
Главным источником информации останутся сами правообладатели, однако платформа намерена использовать и дополнительные каналы. Данные могут поступать из обращений пользователей, а также формироваться с помощью собственной технологии детекции.
Автоматический анализ не заменяет сведения от владельцев прав, но помогает выявлять случаи, когда обязательная информация не была предоставлена. По мере накопления данных отметки могут уточняться, а количество промаркированных композиций - увеличиваться.
Внедрение системы также направлено на борьбу с недобросовестным использованием нейросетей. Речь идет о массовой загрузке однотипных треков, попытках выдавать синтетический контент за полностью авторскую работу и публикации музыки, созданной с нарушением прав исполнителей, композиторов или владельцев обучающих материалов.
Зачем нужна прозрачность при использовании ИИ
Генеративные сервисы упростили создание музыки и сделали доступными инструменты, которые раньше требовали профессиональной студии и большого бюджета. Теперь пользователь может быстро получить мелодию, вокальную партию или аранжировку, используя текстовый запрос.
Одновременно это породило новые вопросы. Не всегда понятно, кто является автором композиции, каким образом был создан голос и использовались ли при обучении модели материалы других артистов. Отдельной проблемой остаются имитация известных исполнителей и публикация треков, которые могут вводить аудиторию в заблуждение.
Маркировка не решает все юридические и этические вопросы, но дает слушателю необходимую информацию о происхождении контента. Она также повышает ответственность правообладателей: при загрузке релиза им придется внимательнее указывать, какие технологии применялись в процессе производства.
ИИ-музыка становится отдельной категорией контента
Развитие нейросетей постепенно меняет подход стриминговых платформ к каталогам. Ранее сервисы в основном оценивали треки по жанру, языку, популярности и активности аудитории. Теперь к этим характеристикам добавляется способ производства композиции.
Для алгоритмов рекомендаций это может иметь практическое значение. Массовая генерация музыки способна быстро увеличивать число релизов и создавать дополнительную нагрузку на системы модерации. Отдельная маркировка помогает анализировать такие публикации и не допускать, чтобы большое количество автоматизированного контента вытесняло работы независимых музыкантов.
При этом сам факт использования ИИ не означает, что композиция является некачественной или нарушает правила. Нейросети могут быть вспомогательным инструментом в работе композитора, продюсера или звукорежиссера. Поэтому "Яндекс Музыка" разделяет полностью синтетические релизы и произведения, в которых искусственный интеллект применялся лишь частично.
Аналогичные решения появляются у зарубежных сервисов
Похожие шаги предпринимают и другие музыкальные платформы. Spotify планирует использовать специальную метку AI Persona для исполнителей, связанных с генеративным искусственным интеллектом. Кроме того, сервис намерен исключать такую музыку из редакционных и алгоритмических рекомендаций.
Отдельная проверка будет касаться профилей артистов. Платформа собирается анализировать, не были ли с помощью ИИ созданы имя исполнителя, фотография или другое визуальное оформление страницы. Это должно снизить риск появления вымышленных артистов, которые выглядят как реальные музыканты, но полностью существуют только в цифровой среде.
Для индустрии в целом это означает переход к более детальному контролю происхождения контента. В будущем отметки могут появиться не только у музыкальных композиций, но и у обложек, видеоклипов, рекламных материалов и концертных визуализаций.
Новая система "Яндекс Музыки" будет развиваться по мере поступления сведений от правообладателей и работы автоматических инструментов проверки. В результате слушатели получат больше информации о том, как создаются любимые треки, а музыкальным платформам будет проще отделять добросовестное применение технологий от попыток манипулировать каталогом и рекомендациями.
