Цены в Google AI Mode отличаются от предложений в товарной карусели
Google AI Mode не просто дублирует товарные предложения из стандартной выдачи. Новые данные показывают, что система искусственного интеллекта редко демонстрирует те же продукты, которые пользователь видит в блоке Popular products, а при совпадении товара нередко выбирает другого продавца и указывает иную стоимость.
Исследование провела компания Productrise, специализирующаяся на органическом мониторинге товаров в Google Shopping. С 9 по 31 августа 2026 года она отслеживала более 2 млн товарных предложений в свыше 100 тыс. обычных поисковых результатов и ответов Google AI Mode. Для каждого запроса выполнялся параллельный поиск в стандартной выдаче и AI Mode в один и тот же день на территории США и Великобритании.
В обычном поиске анализировалась только товарная карусель Popular products, без учета других рекламных и органических блоков. В AI Mode рассматривались продукты, показанные непосредственно внутри ответа. Затем специалисты сопоставляли позиции по идентификатору товара Google и сравнивали первое предложение: продавца и цену.
Важно учитывать, что запросы формировались преимущественно на основе товаров, которые уже отслеживаются платформой Productrise. Поэтому результаты нельзя автоматически считать репрезентативными для всех поисковых запросов Google. Кроме того, Google сообщил Futurism, что не проверял представленную статистику.
Товары почти не пересекаются
Главный вывод исследования - крайне низкое совпадение между двумя форматами выдачи. В среднем в товарной карусели отображалось 27,8 позиции, тогда как Google AI Mode показывал лишь 3,9 товара. При этом только 1,28% продуктов из карусели появлялись в AI Mode по тому же запросу и в тот же день.
Показатель рассчитывался как доля совпавших товаров среди всех предложений карусели, у которых был присвоен Google Product ID. Затем ежедневные значения усреднялись за 23 дня наблюдений. Это означает, что попадание товара в стандартную карусель почти не гарантирует его появления в ответе искусственного интеллекта.
Подобная разница важна для компаний, которые оценивают эффективность продвижения только по традиционной выдаче. Высокая видимость в Google Shopping может не означать, что продукт будет показан пользователю, сформулировавшему запрос через AI Mode. Подробный разбор того, почему цены Google AI Mode могут отличаться от товарной карусели, также показывает, что речь идет не только о разных алгоритмах ранжирования, но и о выборе конкретных продавцов.
Один товар - другой продавец
Даже если один и тот же продукт появлялся в обоих форматах, предложение часто менялось. В 49,6% таких случаев первым был указан другой продавец. Следовательно, Google AI Mode может выбирать не ту же самую карточку, которая заняла наиболее заметное место в стандартном блоке Shopping.
Различия касались и стоимости. Цены не совпадали у 38,1% сопоставленных товаров. В 68,4% случаев, когда стоимость отличалась, AI Mode показывал более дорогой вариант. При этом изменения цены и продавца, по данным Productrise, нередко происходили одновременно.
Если рассматривать все совпавшие товары, включая позиции с одинаковой ценой, предложения в AI Mode в среднем были на 21,6% дороже, чем в карусели. Когда цена в AI Mode оказывалась выше, медианная разница составляла 22,2%, а средняя - 88,5%. На среднее значение повлияли отдельные выбросы: например, в одном формате мог отображаться подержанный товар, а в другом - новый.
В ситуациях, когда AI Mode предлагал более низкую цену, медианная разница составляла 7,8%. Поэтому пользователю недостаточно увидеть название продукта и стоимость в ответе искусственного интеллекта: необходимо открывать карточку и проверять условия покупки, состояние товара, доставку и наличие.
Почему это важно для интернет-магазинов
Для бизнеса эти данные означают, что Google AI Mode формирует самостоятельную витрину, а не механически переносит содержимое привычной карусели. Это меняет подход к аналитике: теперь недостаточно отслеживать позиции в Google Shopping, клики по товарным объявлениям и органический трафик из стандартной выдачи.
Комплексное сравнение цен в Google Shopping и Google AI Mode должно включать частоту появления товаров, выбранного продавца и расхождения между предложениями. Отдельно следует контролировать технические данные, связанные с Product ID, фидом, структурированной разметкой, наличием и актуальностью цен.
Пока неизвестно, почему алгоритм предпочитает одни предложения другим. На выбор могут влиять соответствие формулировке запроса, полнота описания, оценка продавца, регион, доставка, наличие, исторические сигналы спроса и коммерческие параметры. Не исключено и то, что AI Mode отбирает ограниченное число вариантов, стремясь дать более короткий и понятный ответ.
Что делать брендам
Интернет-магазинам стоит регулярно проверять, какие товары в Google AI Mode появляются по ключевым коммерческим запросам. При этом важно сравнивать не только факт показа, но и конкретное предложение: продавца, цену, наличие, состояние товара и условия доставки.
Особое значение приобретает Google AI Mode для интернет-магазинов, которые конкурируют сразу в нескольких категориях или работают через маркетплейсы. Если AI Mode выбирает конкурирующего продавца, одного высокого рейтинга в стандартной выдаче может быть недостаточно. Необходимо обеспечить точность товарного фида, единообразие названий, корректные характеристики и быструю актуализацию изменений.
Практическая оптимизация товаров для Google AI Mode должна начинаться с базовых факторов: качественных изображений, понятных описаний, точных атрибутов, актуальных цен и данных о наличии. Также полезно формировать контент, который отвечает на реальные вопросы покупателей: чем модели отличаются, кому подходит товар, какие есть ограничения и какие расходы возникают при покупке.
Наконец, компаниям стоит воспринимать AI Mode как отдельный канал видимости и конверсий. Его показатели могут заметно расходиться с данными обычного поиска, поэтому в отчетности желательно разделять показы, переходы и продажи из разных форматов. По мере развития Google AI Mode различия между каруселью и интеллектуальными ответами, вероятно, будут становиться одним из ключевых факторов для электронной коммерции.
