Товарные страницы получают 24% AI-цитирований, а Reddit и YouTube - лишь 4%
Советы из профессиональных сообществ по GEO и AEO часто сводятся к одному: бренду необходимо активно присутствовать на Reddit и YouTube, поскольку именно там пользователи якобы ищут достоверные рекомендации. Такой подход действительно полезен на ранней стадии выбора, когда человек только знакомится с категорией. Однако при сравнении конкретных поставщиков картина заметно меняется.
Исследование агентства Ten Speed показывает: в ответах генеративных систем товарные страницы получают почти в шесть раз больше B2B-цитирований, чем Reddit. Данные были собраны с помощью Peec AI - сервиса, который отслеживает, какие URL упоминают ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini. Авторы подготовили 170 запросов, имитирующих реальные вопросы покупателей: от сравнений CRM-платформ до оценки соответствия поставщика требованиям SOC 2.
В анализ вошли компании из финансового сектора, индустрии физической безопасности, гостиничного бизнеса и IT-автоматизации. Для большей объективности Ten Speed добавила не только собственных клиентов, но и сопоставимых конкурентов. Всего было зафиксировано 7387 появлений ссылок в ответах ИИ.
Лидером стали страницы товаров и услуг: на них пришлось 24,1% всех цитирований. Статьи, публикации в блогах, новости и PR-материалы заняли 17,4%. На сравнительные страницы и подборки пришлось примерно по 13%, инструкции получили чуть менее 9%, а главные страницы компаний - 7,8%. Профили в каталогах вроде G2 и Capterra обеспечили 7,2%.
На Reddit, YouTube, форумах и в обсуждениях суммарно пришлось только 4,2% упоминаний. При этом основная доля досталась Reddit, тогда как YouTube показал результат около 1%. Таким образом, страницы, которыми компании управляют самостоятельно, составили 88,3% всех материалов, процитированных ИИ в момент, когда пользователи сравнивали бренды и выбирали поставщика.
Эти выводы важны для тех, кто занимается продвижением карточек товаров. Обычная карточка уже не должна ограничиваться коротким описанием, ценой и кнопкой заказа. Она должна отвечать на вопросы покупателя, содержать ясные характеристики, сведения о совместимости, вариантах использования, гарантиях и отличиях от альтернатив. Чем полнее страница закрывает пользовательский сценарий, тем выше вероятность, что её содержание окажется полезным для генеративной модели.
Отдельно исследование выделяет сравнительный контент. Запросы в формате "X против Y" составляли около 20% всей выборки, но на них пришлось почти 27% цитирований. Это даёт коэффициент примерно 1,33 относительно их доли в запросах. Следовательно, страницы сравнений нельзя воспринимать исключительно как защитный инструмент против конкурентов. При грамотной подготовке они становятся самостоятельной точкой входа в AI-выдачу.
В рамках SEO для интернет-магазина это означает необходимость создавать не только стандартные категории и карточки, но и материалы для сложного выбора: таблицы характеристик, обзоры сценариев применения, ответы на возражения, объяснение различий между моделями и подбор решений под разные задачи. Подобная структура помогает и поисковым системам, и пользователю, и искусственному интеллекту.
При этом к результатам следует относиться взвешенно. В опубликованной версии исследования одна таблица указывала 220 запросов, хотя остальные расчёты основывались на 170. Это влияло бы на все процентные показатели. Ten Speed подтвердила, что правильным знаменателем является 170, а ошибочную визуализацию планировалось исправить. Кроме того, категория сравнений в разных графиках была обозначена неодинаково, но после уточнения авторы свели её к единому показателю - 34 запроса.
Отдельный вопрос касается размера выборки. Ten Speed не раскрыла количество уникальных брендов-клиентов, поскольку сочетание этой информации с перечнем отраслей могло бы позволить идентифицировать небольшие конфиденциальные компании. Поэтому 7387 цитирований нельзя автоматически считать полностью независимыми наблюдениями: часть из них могла приходиться на ограниченное число брендов.
Тем не менее общий практический вывод остаётся очевидным: оптимизация товарных страниц должна стать частью стратегии присутствия бренда в генеративном поиске. Одних публикаций в соцсетях и обсуждений на внешних площадках недостаточно. Если компания хочет контролировать ключевые факты о продукте, ей нужно поддерживать актуальные, подробные и логично структурированные страницы на собственном сайте.
Более подробный разбор распределения AI-цитирований, отраслевых различий и подходов к работе с контентом представлен в материале о том, как товарные страницы получают 24% цитирований ИИ. Эти данные полезно сопоставлять с собственной аналитикой: какие страницы упоминают ChatGPT и другие системы, какие формулировки используют пользователи и какие разделы сайта чаще всего становятся основой ответа.
Для продвижения сайта в поисковых системах это формирует новую задачу. Теперь важно оценивать не только позиции и органический трафик, но и присутствие бренда в ответах ИИ. Генеративные сервисы могут приводить пользователя непосредственно к странице продукта, даже если она не занимает первое место в традиционной выдаче. Поэтому видимость постепенно становится многоканальным показателем.
AI SEO продвижение сайта также требует регулярного обновления данных. Характеристики, цены, условия доставки, наличие, сертификаты и сведения о совместимости должны оставаться согласованными во всех разделах. Противоречивые или устаревшие сведения снижают доверие не только покупателей, но и алгоритмов, которые формируют рекомендации на основе контента.
Наконец, внешний контент не теряет значения. Reddit, YouTube, отраслевые форумы и каталоги способны усиливать узнаваемость и подтверждать репутацию бренда. Но их разумнее рассматривать как дополнение к собственным страницам, а не как замену качественной контентной базе. Главный актив компании - контролируемые страницы продуктов, сравнений и решений, которые дают ИИ достаточно точной информации для содержательной рекомендации.
