"Авито" запустил бесплатный сервис "ХвостРадар" для поиска пропавших домашних животных с помощью искусственного интеллекта. Платформа начнет работу 6 июля и призвана упростить один из самых стрессовых этапов для владельцев - первые дни после пропажи питомца, когда важна скорость реакции и точность информации.
Принцип работы "ХвостРадара" построен на распознавании изображений: пользователь загружает фотографию потерянного животного, после чего система сравнивает ее с фото из объявлений о найденных питомцах. При подборе совпадений учитывается не только визуальное сходство, но и география - сервис анализирует локации, чтобы выдавать результаты, наиболее вероятные с точки зрения маршрута перемещения животного и места обнаружения.
На "Авито" уже опубликовано более 3,3 тыс. объявлений, связанных с потерянными и найденными животными. По данным компании, только за июнь благодаря инструментам площадки к хозяевам вернулись 400 питомцев - этот показатель подчеркивает, насколько востребованы цифровые механизмы поиска и насколько заметный эффект может дать автоматизация.
Разработка "ХвостРадара" опирается на наработки летней школы Института искусственного интеллекта AIRI и исследовательского центра "Авито". При создании решения команда учитывала практический опыт волонтеров, которые регулярно участвуют в поисках и лучше других понимают, какие данные действительно помогают найти животное, а какие лишь создают информационный шум.
Как отметила директор по связям с общественностью и коммуникациям "Авито" Ульяна Смольская, идея сервиса - объединить всех участников поисков на базе платформы, чтобы сделать эмоционально тяжелый процесс максимально результативным и по возможности приводить к счастливым финалам.
При этом проект будет развиваться поэтапно: до конца года в "ХвостРадаре" планируют добавить подписку на новые объявления, чтобы пользователь автоматически получал уведомления о потенциально подходящих находках. Также анонсирован функционал "поиска хозяина по фото" - он пригодится тем, кто обнаружил животное и хочет быстрее выйти на владельца. Отдельное направление - автоматический поиск для волонтеров, который должен снизить ручную нагрузку и ускорить обработку большого потока объявлений. Параллельно компания тестирует, можно ли расширить подобный подход на другие категории объявлений.
Менеджер продукта в категории "Животные" "Авито Товаров" Алена Иванова подчеркнула, что сервис стремились запустить как можно быстрее из‑за высокого запроса со стороны владельцев питомцев и тех, кто помогает в поисках. На старте пользователям доступна не вся функциональность: модель продолжит дорабатываться и обучаться с учетом обратной связи, хотя уже на этапе тестирования показала высокую точность.
Ниже - практические моменты, которые важно понимать тем, кто хочет получить максимум пользы от нового сервиса и в целом повысить шансы на возвращение питомца.
Во-первых, качество загружаемой фотографии напрямую влияет на результат. Лучше всего подходят снимки, где хорошо видна морда, окрас, отметины на шерсти, форма ушей и хвоста. Если есть возможность - стоит подготовить несколько фото с разных ракурсов: даже при умном сравнении изображений дополнительные детали увеличивают вероятность точного совпадения.
Во-вторых, имеет значение корректная география. Если сервис анализирует локацию, владельцу важно указывать место пропажи максимально точно и регулярно обновлять информацию, если появляются новые данные: животное могли увидеть в другом районе, а найденное объявление может быть размещено в соседнем городе.
В-третьих, поиски чаще всего успешнее, когда объявление содержит уникальные приметы: шрамы, необычный рисунок шерсти, отсутствие зуба, цвет ошейника, наличие адресника, особую походку. Такие детали помогают не только алгоритму, но и людям, которые видят животное на улице или просматривают объявления.
В-четвертых, не стоит ограничиваться ожиданием совпадений - эффективнее сочетать инструменты. Разумная тактика выглядит так: загрузить фото в сервис, параллельно разместить собственное объявление о пропаже, проверить свежие публикации о находках, а затем подключать офлайн-поиск по маршрутам и точкам притяжения (парки, дворы, места выгула).
В-пятых, тем, кто нашел питомца, важно действовать аккуратно и ответственно: сделать четкие фото, указать место и время обнаружения, отметить состояние животного и наличие амуниции. Если в дальнейшем в "ХвостРадаре" заработает поиск владельца по фото, такие публикации смогут находить хозяев быстрее - особенно в больших городах, где поток объявлений высокий.
Наконец, запуск "ХвостРадара" укладывается в общий тренд: цифровые платформы все активнее берут на себя социальные задачи, где цена ошибки высока, а скорость критична. Ранее в России также появлялись решения, которые помогают бездомным животным найти дом, объединяя волонтеров, приюты и будущих владельцев - новый сервис "Авито" дополняет эту экосистему уже на этапе поиска пропавших питомцев.
В результате владельцы получают простой сценарий: загрузить фото - и быстро увидеть релевантные совпадения по внешности и местоположению. А волонтеры и неравнодушные люди - дополнительный инструмент, который систематизирует информацию и повышает шанс, что потерявшееся животное вернется домой как можно скорее.
